opinión: La Nueva Tesis de Healthtech en LatAm

Opinión: La Evolución de la Tesis de Healthtech en América Latina

Nuestra trayectoria como inversores en tecnología para la salud nos ha dejado lecciones valiosas y, a menudo, duras. En el pasado, a través de la experiencia de Confrapar con la inversión en Help Saúde, vivimos en carne propia lo difícil que era innovar en un sector estructuralmente rígido. En aquel entonces, el gran desafío de las healthtechs era intentar optimizar la escasez: nuestro esfuerzo se centraba en digitalizar agendas y conectar pacientes con una oferta inelástica de médicos. Chocábamos con la baja digitalización de los profesionales, la resistencia al cambio de comportamiento y, sobre todo, la barrera infranqueable del costo y la disponibilidad de la atención humana. Estábamos atrapados en el modelo de pago por servicio (fee-for-service), que remunera la enfermedad y limita el crecimiento al tiempo físico del profesional.

Hoy, el paradigma ha cambiado y la tesis de inversión es radicalmente distinta gracias a la Inteligencia Artificial. La IA ya no actúa solo como un facilitador de citas, sino como un motor de expansión de capacidad. Al asumir la «capada de información» del cuidado —que incluye triaje, prediagnósticos, monitoreo crónico y educación en salud—, la tecnología reduce el costo marginal a casi cero. Esto nos permite, por primera vez, diseñar soluciones para atender una demanda ilimitada de salud y bienestar.

América Latina tiene una oportunidad única de dar un salto cualitativo (leapfrog) en este nuevo escenario. En lugar de intentar reparar o replicar los modelos occidentales basados en la escasez de recursos y el alto costo, la región puede adoptar rápidamente nuevos modelos de negocio que promuevan el consumo abundante de servicios de IA. La clave de este giro es abandonar el cobro por procedimiento en favor del acceso continuo. Los modelos de suscripción o pago fijo mensual por paciente (PMPM) alinean los incentivos de la operadora, la startup y el paciente con la salud preventiva a largo plazo.

Sin embargo, si la barrera de ayer era la adopción tecnológica, el gran obstáculo de hoy es el regulatorio. La lentitud en la adaptación de las reglas del sector puede convertirse en el principal ancla de esta revolución. La falta de directrices claras y de códigos de remuneración específicos para servicios mediados por IA inhibe la innovación, impidiendo que estos modelos alcancen escala y viabilidad financiera. Mantener regulaciones obsoletas significa retrasar la incorporación segura de la IA en la rutina clínica, privando a la población de mejoras sustanciales en su calidad de vida y productividad.

El juego ha cambiado: la dificultad ya no es conectar al paciente con el médico, sino democratizar el cuidado continuo. Los ganadores de esta nueva era en Latam serán los fundadores e inversores capaces de poner precio a la abundancia y alinear la tecnología con nuevos modelos de negocio, mientras ayudan a destrabar los nudos regulatorios del continente.